超级望远镜的崛起:大型舞台调查望远镜

我们人类渴望理解宇宙。正如Carl Sagan所说,“理解是狂喜的。但要了解宇宙,我们需要更好,更好的方式来观察它。这意味着一件事:大,巨大,巨大的望远镜。

在这个系列中,我们将看看世界上6人的超级望远镜:

大型舞台调查望远镜

虽然世界’其他超级望远镜依靠巨大的镜子来完成工作,LSST是不同的。它’S巨大的全景相机,将创造一个巨大的宇宙的运动形象。它的工作将被三个词:宽,深,快速。

虽然其他望远镜捕获静态图像,但LSST将通过一遍又一遍地捕获整个可用夜空的丰富详细的图像。这将允许天文学家基本上“watch”物体在天空中的运动,夜晚的一夜。和任何人都可以使用图像。

LSST.正在美国一群机构建造,甚至从比尔盖茨获得了一些钱。它将位于Cerro Pachon atop,智利北部的一峰。这 双子座南部 南方天体物理研究望远镜 也在那里。

相机内部‘Scope

在LSST的核心,是它庞大的数码相机。它的重量超过三吨,并且传感器以类似的方式分段,其他超级望远镜具有分段镜。 LSST.’S摄像机由189个段组成,它们一起创建约2英尺2英尺的相机传感器。直径,在镜头后面超过5英尺。直径。

LSST.捕获的每个图像比满月大的40倍,并将测量3.2千兆像素。每20秒,相机将每晚捕获其中一个宽野图像。每隔几个晚上,LSST会给我们一个整个可用夜空的形象,它会这样做10年。

“LSST调查将在更改亮度或移动的物体上打开电影类似的窗口,或者在0秒到10年的时间尺寸。”–LSST:从科学司机到参考设计和预期数据产品

LSST.将捕获超过400亿个物体的巨大电影形象。这将是远处,巨大的星系,一直到潜在的危险物体直径140米。

其建筑设施的初级镜子。图片:LSST.

LSST.的整体侧面有点具有挑战性。我们了解天空的深入,移动,详细的图像的想法。这直观地易于搞。但是有另一方,数据挖掘挑战。

数据挑战

整个努力将创造巨大的数据。每晚都必须处理超过15的Tberabytes。超过10年的寿命,它将捕获60个卑鄙的数据。

一旦数据被LSST捕获,它将通过两个专用的40 GB线路传输到数据处理和存档中心。该中心是一个超级计算设施,它将管理所有数据并使其可供用户使用。但是当涉及处理数据时,那就’只是冰山一角。

“LSST是一种观察的新方法,并且来自大数据的知识,即LSST提供的是确实是一个挑战。” –Suzanne H. Jacoby,LSST

LSST.创建的纯粹数量是挑战,即它看到的团队即将到来。他们知道他们必须提前建立科学界的能力,以便充分利用LSST。

处理LSST的所有数据都需要自己的基础架构。图片:LSST.

作为Suzanne Jacoby,来自LSST团队今天告诉宇宙,“为了为LSST运营做好准备,LSST公司已经开展了一个“有利的科学”努力,这些努力将LSST数据科学奖学金计划(DSFP)资助。这项两年的计划旨在补充现有的研究生课程,并探讨包括统计,机器学习,信息理论和可扩展编程的主题。”

科学

暗物质的本质和了解黑能

为我们的理解暗能和暗物质贡献是所有超级望远镜的目标。 LSST将通过时间和空间映射数十亿的星系。它将有助于我们了解黑暗能量随着时间的推移方式,以及暗物质如何影响宇宙结构的发展。

编目太阳系

LSST.的原始成像功率将成为用于映射和编目我们太阳系的游戏更换器。它’S思想认为LSST可以检测到大于140米的所有潜在危险的小行星(PHA)的60-90%之间,远离主要的小行星带。这不仅会有助于NASA’识别由小行星构成的地球威胁的目标,但会帮助我们了解行星如何形成以及我们的太阳系如何发展。

探索不断变化的天空

夜空反复成像,在很大的深度和优异的形象质量,应该告诉我们很多关于超新星,可变星星,以及我们避风港的其他活动’甚至发现了。每当我们建造一个新的望远镜或向新目的地发送探针时,总会有令人惊讶的结果。 LSST可能没有什么不同。

银河系结构& Formation

LSST.将使我们无法前所未有的银河系。它将调查超过一半的天空,并将重复这样做。事实上,数百次。最终结果将是一个非常详细的看看我们的星系中数百万星的运动。

开放访问

也许整个LSST项目的最佳部分是每个人都可以使用所有数据。任何带电脑和互联网连接的人都可以访问LSST’宇宙的电影。它’温暖和模糊,可以肯定,让任何人都有大科学的结果。但是在那里’更重要的是。 LSST团队怀疑大多数发现其丰富的数据造成的发现将来自非局部的天文学家,学生,甚至是业余的。

它是以这种方式从地上设计的,并且在公共数据访问方面不会延迟或专有障碍。事实上,谷歌已作为LSST的合伙人签署,因为希望公众访问数据。我们已经看到了谷歌与谷歌地球和谷歌天空所做的事情。他们会想到谷歌LSST是什么?

SLOAN数字天空调查(SDSS),即LSST的一种前身,以同样的方式建模。其所有数据都可以使用,天文学家没有隶属于IT,并且出于超过6000篇关于SDSS数据的论文,其中大多数是由不隶属于SDS的天文学家发布。

第一灯

We’但是,必须等待所有这一切来实现我们的方式。第一次赢得LSST赢了’直到2021年,它将在2022年开始10年。当时,准备好全新看看我们的宇宙。 LSST将是一个游戏更换者。

2回复“超级望远镜的崛起:大型舞台调查望远镜”

  1. 我被曾经在那里曾经工作过的人,其中大型强子撞机的数据处理必须应对约12TB /秒。因此,这种规模的大数据挑战已经解决。我还知道使用多维矩阵技术的图像识别系统可以在几十毫秒内的A4文档大小的比特形象(〜900magapixels)中检测差异或相似度’S仍然是爬山,并非最不重要的是作为优秀的SDS可访问的数据。

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